Vegetação
Conhecido também como "Cobertura vegetal por pixel", compreenda a metodologia, aplicações e limitações deste dado
Marcela Fernandes da Costa
Última atualização há 3 meses
A "vegetação" é um indicador utilizado para estimar a quantidade de vegetação em determinada área, sendo calculado a partir de imagens de satélite. Sua aplicação é fundamental para análises ambientais, planejamento urbano e políticas públicas voltadas à preservação e expansão de áreas verdes. Esse dado permite identificar padrões espaciais da vegetação, avaliar impactos ambientais e monitorar mudanças no uso do solo ao longo do tempo.
Os dados de PCV são extraídos de imagens do satélite Landsat-8, com resolução espacial de 30 x 30 metros. Essa resolução permite análises detalhadas da distribuição da vegetação, sendo adequada para estudos em escalas municipais e regionais.
A estimativa do PCV é baseada na fração de vegetação de cada pixel, calculada a partir do Modelo Linear de Mistura Espectral. Esse método utiliza endmembers globais desenvolvidos por Small e Milesi (2013), que representam classes espectrais fundamentais na decomposição dos sinais de refletância registrados pelos sensores do satélite.
As etapas principais do cálculo incluem:
- Aquisição de imagens – Utilização de mosaicos anuais sem nuvens do Landsat-8.
- Processamento espectral – Aplicação do Modelo Linear de Mistura Espectral, permitindo a decomposição das frações espectrais em vegetação, solo e sombra.
- Agregação espacial – Cálculo do percentual médio de cobertura vegetal por unidades geográficas, como setores censitários e municípios.
Essa metodologia fornece estimativas contínuas da cobertura vegetal, permitindo uma visão detalhada da distribuição espacial da vegetação.
O cálculo do PCV apresenta algumas limitações associadas ao modelo de mistura espectral, tais como:
- Confusão entre frações espectrais – O modelo pode gerar confusão sistemática entre vegetação e sombra, principalmente em áreas de densa vegetação arbórea.
- Diferenciação entre tipos de vegetação – Algumas regiões podem apresentar sobreposição espectral entre vegetação arbórea, arbustiva e gramados, afetando a precisão das estimativas.
- SMALL, C.; MILESI, C. Mult-scale standardized spectral mixture models. Remote Sensing Of Environment, Amsterdã, v. 136, p. 442–54, 19 jan. 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.05.024.